摘要：  近几年，行业化需求和多样应用是当下最为热议的话题之一。因为整个行业在架构上发生了较大变化，不论是在技术、理念、业务模式上在实践中得到发展、融合和创新，相关企业也进行了相应的思考。技术上强调网络化、智能化、高清化，企业用户注重系统的针对性、实用性、可靠性，希望能实现多系统集成、信息共享，这些也都成为推动国内安防产业行业化快速稳定发展的催化剂。同样不可忽视的是，智能分析在安防行业化进程中的重要性。

关键字：  视频监控，安防行业，智能视频分析

近几年，行业化需求和多样应用是当下最为热议的话题之一。因为整个行业在架构上发生了较大变化，不论是在技术、理念、业务模式上在实践中得到发展、融合和创新，相关企业也进行了相应的思考。技术上强调网络化、智能化、高清化，企业用户注重系统的针对性、实用性、可靠性，希望能实现多系统集成、信息共享，这些也都成为推动国内安防产业行业化快速稳定发展的催化剂。同样不可忽视的是，智能分析在安防行业化进程中的重要性。

智能分析应用范围扩大

进入21世纪，公共安全问题已经成为全世界的一大热点，安防监控系统已经应用到社会的各个角落，影响和改变着人们的生活。互联网、3G无线通信以及智能化多媒体处理技术的迅猛发展，为网络化的智能视频监控系统研发提供强有力的支撑。如今，视频监控系统越来越广泛的应用到社会的各个方面，在安防、政府、银行、教育、交通等社会各个领域都发挥着极其重要的作用。在我国，视频监控市场正在快速发展中，各种监控需求逐年增多，监控设备也越来越丰富，人们不断对监控系统提出了更高、更新的要求。

俗话说“百闻不如一见”，视觉信息在人类活动所涉及的信息中占据的比重最大，而且由于其空间和结构特性使其不能为任何其他信息所替代。智能视频监控技术源于计算机视觉技术，作为人工智能研究的一个分支，是一项新兴的安防技术，有着广阔的发展前景。

随着安防行业的技术升级，智能视频分析技术作为市场应用的利器之一，厂家竞相大力研发、完善，作为未来发展的核心技术。智能分析技术目前在众多领域已逐步试用，然而，不得不说的是当前同质化严重、不成熟的智能分析技术在逐渐细分的应用行业需求下捉襟见肘。

智能视频分析助跑安防行业化

行业化，是一个产业褪去稚嫩，走向成熟的一个标志。"一招鲜吃遍天"，曾经，我们的产品被赋于"大小通吃、无所不能"的功能与价值，几乎试图以一个产品、一种技术架构、一个思路解决所有行业需求。在这时期，中国安防行业陷入了"同质化竞争"，弊端显然，先进技术受制于国外。2005年，公安部开展的平安城市建设，引爆了与城市生活息息相关各个细分行业领域市场需求，可以说，那一年，是中国安防行业化的开端年。那么，具体来说，什么是安防行业化?我们认为就是将安防产品、技术与特定行业的业务流程和特色需求紧密结合，以客户需求为导向，提供满足该行业实际需要的软硬件整合系统。

安防在行业化的同时，产品形态与技术趋势也发生改变。需求拉动增长，同时也在召唤和催生新产品和新技术。随着光电等高新科学技术的发展，视频监控也由数字化、网络化，而正在逐步走向高清化并向智能化发展。过去，很多行业用户使用的视频监控技术，缺乏对视频内容有效的分析，而主要靠人力来监视屏幕，其主要功能只是完成某时间段视频图像的存储记录，故而只能为事后分析提供证据。很多行业用户对此疲惫不已，因此，他们也要求视频监控，不仅仅只是取证，更需要提前预防，变被动为主动。

视频监控的这一“硬伤”需要安防智能化。在公安行业，快速的目标视频定位与智能检索成为主流需求，以高效帮助公安干警查找线索源，促成案情快速突破;在轨道交通领域，警戒区入侵检测报警能减少“跳轨”等突发事件的发生。

之前曾提到，平安城市建设引爆安防行业化发展，而当下，国家物联网"十二五规划"中，也将加强处理技术研究作为一项主要任务，重点支持适用于物联网的海量信息存储和处理，以及数据挖掘、图像视频智能分析等技术的研究。将图像视频智能分析这一信息处理技术列为关键技术创新工程之一，提出要结合经济和社会发展实际应用，有针对性地开展图像视频智能分析理论与方法的研究，实现图像视频智能分析软件在物联网市场的广泛应用。由此可见，智能化是现阶段视频监控需求的关注焦点，"眼睛大脑"的智能组合成热点发展趋势。

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智能分析行业发展势在必行

目前，智能分析技术的行业特性并不明显，实际应用效果也自然不出彩。因此，进行智能分析技术的行业化开发势在必行。

实际环境中光照变化、目标运动复杂性、遮挡、目标与背景颜色相似、背景杂乱等都会增加智能分析算法设计的难度。当应用环境背景复杂，光照变化引起目标颜色与背景颜色的变化时，分析软件可能造成虚假检测与错误跟踪，这种光照变化对算法的影响是无法完全消除的。此外，当视频图像中运动目标被部分或完全遮挡，又或是多个目标相互遮挡时，目标信息的缺失会影响智能分析软件在分析跟踪时的稳定性。

另，目前的智能分析系统一方面要保证大量信息分析跟踪的实时性，选择计算量小的分析算法，同时为了使分析算法对复杂背景、光照变化和遮挡等情况有较强的适应性，则要选择复杂的分析运算方式，而若要同时满足两者，存在一定困难。由此，当智能分析技术应用在各个行业时，若能进行应用环境的区分和运算方法的简化，实现单一应用，为每个行业进行特定开发，并嵌入专门的算法，或只针对某一种或简单几种事件进行分析，比如重要出入口的人员跟踪，系统只需嵌入分析及跟踪算法等，则会简化智能分析技术的运算方式，而智能分析技术也会更贴合行业需求特点，进行更为精准的分析运算。

智能分析技术的行业化开发需求一方面来源于行业发展与技术限制，同时，更大程度上取决于实际应用效果的真实反馈。目前智能分析技术有行为分析、特征识别、视频诊断、分类统计等，而不同行业智能视频分析技术应用的侧重点也有不同。如监狱内的智能分析系统主要是越界检测、区域内徘徊事件检测、异常行为识别等，其主要是为防止服刑人员越狱和群殴事件的发生，并维护周界安全等。而对于道路交通高速公路等行业的应用需求，则主要是违章检测、车流统计、逆向行驶、车牌识别、交通事件检测等。对于机场、车站等人员流动性比较大的公共场所来说，为防止危险物品的爆炸和可疑人员犯罪等行为的发生，其对于遗弃物检测和徘徊检测的需求更为突出。

因此，根据各行业需求进行有效合理的智能分析技术开发和应用十分必要。

关于智能分析

智能视频监控技术是指利用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容智能分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音，用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。