广告
广告
医疗影像从硬件到软件发展的四大因素
您的位置 资讯中心 > 产业新闻 > 正文

医疗影像从硬件到软件发展的四大因素

2012-11-29 15:00:52 来源:互联网

【哔哥哔特导读】从最初1904年发明的真空管,到热电子二极管,再到1913年发明的Coolidge 型X射线管,X射线管的先驱者从每次更迭中汲取经验,测试不同的管径和温度,直到发现最佳组合。Coolidge管这种形式一直沿用至今。

摘要:  从最初1904年发明的真空管,到热电子二极管,再到1913年发明的Coolidge 型X射线管,X射线管的先驱者从每次更迭中汲取经验,测试不同的管径和温度,直到发现最佳组合。Coolidge管这种形式一直沿用至今。

关键字:  医疗影像技术消费电子GPUCPU

以前,无论是X射线、超声还是核磁共振,医疗影像技术的发展主要由设备的进步来推动。例如,二十世纪早期X射线技术的发展。从最初1904年发明的真空管,到热电子二极管,再到1913年发明的Coolidge 型X射线管,X射线管的先驱者从每次更迭中汲取经验,测试不同的管径和温度,直到发现最佳组合。Coolidge管这种形式一直沿用至今。

强大而低廉的标准硬件与专用软件组合将成为本世纪的主导发展力量。这一变化主要归因于四大驱动因素:

一、指数型硬件增长

由于来自消费电子产品(例如游戏行业和移动通信行业)的压力,硬件处理速度呈指数型增长。图形处理单元(或GPU)不仅用于游戏行业,同时正日益取代CPU或与其协作用于通用计算。GPU技术的迅猛发展和标准编程语言的涌现使我们更有机会充分利用软件进步。现在人们能够以史无前例的速度处理大量的图像。通过硬件和软件的适当组合,可以实现某些应用所必须的实时处理能力。

二、使用软件取代昂贵的硬件并降低成本

通过与合适的硬件结合时,目前的软件可以提供高性价比地先进功能,而此前获取这些功能需要购置昂贵的专用硬件。例如,超声扫描转换最初是由硬件完成的过程。现在这一过程可以通过先进的图像处理软件完成。此外,软件可以在无需患者在场的情况下操作图像,展示额外的详细信息和病理学信息,同时最大限度提高昂贵设备的生产力。

三、超声技术的兴起

鉴于超声技术的低成本、机动性和非电离特性,目前执业医师将超声技术广泛应用于临床检查,而10年前,这些临床检查所涉及的程序非常繁琐,而且可能需要大剂量照射。虽然设备进步促进了超声技术的广泛应用,但图像增强软件的进步提高了诊断能力。高级图像处理软件最初是为了降低核磁共振影像的噪声而开发的,现在通过降噪和器官边缘锐化使超声影像发生了革命性的变化,推动超声技术成为主要诊断工具。利益相关者将继续推动这一影像技术向前发展。

四、个性化定制需求

不同医院和地区的临床医师通常在图像采集和分析方面拥有特定偏好。一些个人或群体喜欢柔化边缘,而其他用户认为消除斑点是最重要的图像增强任务。随着成功的设备制造商为大量的医疗中心和医院提供设备,他们必须具备对设备进行定制能力,才能在全球取得成功。制造商可以通过软件,并根据最终用户的偏好来定制设备,即提高了销量又最大程度地提高了每个产品的投资回报率。最终,这种定制将实现更高的诊断价值。

本文为哔哥哔特资讯原创文章,未经允许和授权,不得转载,否则将严格追究法律责任;

阅读延展
消费电子 GPU CPU
  • 顺络电子助力DDR5实现低功耗、高传输速率

    顺络电子助力DDR5实现低功耗、高传输速率

    目前,基于大语言模型(LLM)生成式AI技术的不断发展,它的功能也变得越来越强大,需要实现多模态输入和输出等功能,而为了实现这些功能,AI模型需要越来越多的数据量进行训练,如此庞大的AI工作负载也对内存带宽和容量的需求大幅增长,尤其在AI训练阶段,主内存的容量需求通常需要是GPU内存容量的两倍。

  • 英伟达下一代GPU或将改用全新连接器

    英伟达下一代GPU或将改用全新连接器

    近年来,服务器和PC连接器不断升级,坊间传闻,英伟达GPU也要采用全新的连接器,鸿腾精密、嘉泽以及得润电子等厂商将从中受益。

  • 生成式人工智能(GenAI)——帮助优化全球功率最密集的计算应用

    生成式人工智能(GenAI)——帮助优化全球功率最密集的计算应用

    训练生成式人工智能(GenAI)神经网络模型通常需要花费数月的时间,数千个基于GPU并包含数十亿个晶体管的处理器、高带宽SDRAM和每秒数太比特的光网络交换机要同时连续运行。虽然人工智能有望带来人类生产力的飞跃,但其运行时能耗巨大,所以导致温室气体的排放也显著增加。

  • 什么是散热器?

    什么是散热器?

    散热器为不能充分散热的部件提供散热。例如,它们被用于冷却计算机中的中央处理单元(cpu)和图形处理单元(gpu),功率晶体管和其他高功率半导体器件,以及用于光电子器件,如激光器和led。散热器通过吸收热量来保护关键部件免受损坏或性能损失。

  • 英飞凌推出CoolSiC MOSFET 400V,重新定义AI服务器电源的功率密度和效率

    英飞凌推出CoolSiC MOSFET 400V,重新定义AI服务器电源的功率密度和效率

    随着人工智能(AI)处理器对功率的要求日益提高,服务器电源(PSU)必须在不超出服务器机架规定尺寸的情况下提供更高的功率,这主要是因为高级GPU的能源需求激增。到本十年末,每颗高级GPU芯片的能耗可能达到2千瓦或以上。

  • 为服务器电源而设计的TLVR耦合电感CSFED系列

    为服务器电源而设计的TLVR耦合电感CSFED系列

    随着物联网、大数据以及人工智能时代的到来,数据中心的信息处理需求激增,CPU、GPU和FPGA等芯片处理器的处理能力逐渐增强,并向微型化发展。

微信

第一时间获取电子制造行业新鲜资讯和深度商业分析,请在微信公众账号中搜索“哔哥哔特商务网”或者“big-bit”,或用手机扫描左方二维码,即可获得哔哥哔特每日精华内容推送和最优搜索体验,并参与活动!

发表评论

  • 最新评论
  • 广告
  • 广告
  • 广告
广告
粤B2-20030274号   Copyright Big-Bit © 2019-2029 All Right Reserved 大比特资讯 版权所有     未经本网站书面特别授权,请勿转载或建立影像,违者依法追究相关法律责任