2018年7月，赛灵思在深圳召开 2018年汽车电子媒体说明会，赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾表示，他们非常看好大中华区和自动驾驶，将通过ACAP等技术开启赛灵思发展新篇章。

　　成立大中华区抢占中国无人驾驶市场

随着人们对汽车安全性、舒适性、智能性等方面的需求日益提升，电子化、信息化、网络化和智能化已经成为汽车技术的未来发展方向，汽车行业正在发生一场深刻的变革。

根据预计，2025 年全球自动数据收集及驾驶技术相关配件市场规模将达 275 亿欧元，2015~2025 年复合增长率达 17%。中国方面，根据预测，2020 年中国 ADAS 市场规模将达到 963 亿元，平均年复合增长率达到 52%，远超国际市场增速。

对此，芯片巨头早已察觉，英伟达、英特尔、高通、英飞凌、赛灵思等芯片企业都已经嗅到了整个汽车行业未来对于整合和出新方面的发展需求。根据美国布鲁金斯学会统计，2014年到2017年，全球自动驾驶领域的投资总额超过了800亿美元。

目前，中国各类企业相继投身自动驾驶领域。如近段时间百度在北京国家会议中心发布 Apollo 3.0 ，开启自动驾驶“量产”新篇章。菜鸟网络发明快递机器人，可自动驾驶。京东宣布推出专注于机器人地图和智能驾驶数据应用的京东地图。越来越多的公司抢占自动驾驶入口进入这个市场。

为此，在2018年4月，赛灵思宣布正式成立大中华地区。唐晓蕾表示：“汽车是供应链很长的市场，需要长期的投入。赛灵思将增加在大中华区的销售力量与重点投入，调整组织框架与内部问题。寄托于大中华的高校人才资源优势，未来还将在中国关注和投资创业型、创新型企业。”

　　赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾

另外，自动驾驶创新技术刻不容缓，唐晓蕾表示：“这个市场是一个急需创新的市场。赛灵思在这个市场中通过Zynq(赛灵思公司推出的行业第一个可扩展处理平台，旨在为视频监视、汽车驾驶员辅助以及工厂自动化等高端嵌入式应用提供所需的处理与计算性能水平。)已经在很多新的汽车领域都拿到了非常好的客户接受度。无论是新的产品还是一些已经正在量产的产品，赛灵思都已经有了很好的渗透。”

　　AI与FPGA

众所周知，汽车领域如今已出现越来越多的“AI+ADAS”创新应用，受惠于此，AI数据及图像处理等相关应用市场也正快速增长，并为诸如FPGA、GPU以及ASIC这类的芯片技术的发展提供了充足的养分。

根据The Motley Fool报导，Allied Market Research预估，未来5年全球AI芯片需求1年可望成长近50%，显示未来几年AI芯片需求可望大爆发。

赛灵思似乎充分意识到这个潜在市场契机，除已藉由自有FPGA技术进军AI领域，过去几年也持续加强研发投入，如2017年投入4分之1营收比重在研发上，年增20%。

不仅如此，赛灵思在今年收购了深鉴科技。

唐晓蕾对于赛灵思收购深鉴科技这一事情，提出了自己的看法，对此，唐晓蕾她认为：“深鉴变成了我们的一部分，我们将会重新做一个整体的产品研发规划。”据了解，目前还在筹划阶段，赛灵思尚未透漏露计划内容。

收购深鉴科技，是赛灵思取长补短的一个动作。罗霖表示：“我们可能会把这深鉴与赛灵思的优点结合在一起。提高易用性和开发效率。”

Allied Market Research预测，未来FPGA将成为AI芯片领域成长最快速的产品类别，甚至超越NVIDIA等厂商的GPU这类产品。

赛灵思机器学习高级产品营销经理罗霖认为：“虽然ASIC在功耗以及成本方面有些优势，但如果用来做ADAS的话，ASIC也面临巨大挑战。尤其是如今这个人工智能时代，AI的发展速度很快，从过去的40年到现在的近两年，神经网络的种类都在呈几何数的增加，可以说几乎每天都会有新的神经网络出来。这种情况下，如果用ASIC来做的话就会面临很大挑战，因为它灵活度不够，难以有效的支撑起不断出现的新的神经网络。而FPGA在这方面则具备固有的灵活性跟弹性，在功耗层面上虽然没有ASIC那么低，但也足以满足客户在ADAS方面的需求。”

赛灵思机器学习高级产品营销经理罗霖

而与GPU相比，罗霖表示，“因为神经网络训练现在基本还是用GPU在做，但是一旦训练的模型做好了之后，就需要在一个嵌入式系统上面进行部署。这样的话，得益于低延时、低功耗和零获信等特性，FPGA在推理方面的话是有很大的优势跟潜力的。而且，在计算架构方面，客户一般都希望数据能够尽量停在片内，而不是经常频繁地去访问外部的DDR，这意味着片内需要大量的线上内存，与业界非常受欢迎的英伟达嵌入式的GPU相比，我们的FPGA就可以有23.1Mb的缓存，而英伟达TX2它只有4Mb的缓存，所以这也是我们的优势。”

据介绍，赛灵思的FPGA方案，最大的优势就是低延迟，格外适用于高端自驾车系统，引起戴姆勒(Daimler)的注意，于是双方合作推出车载系统。不仅如此，据赛灵思汽车产品营销经理孙蕾蕾介绍：“赛灵思从2004年开始进入汽车行业，到2014年已经有14个品牌，目前已经有很多中国的品牌在使用。到2018年，已经有29个品牌、110个车型用到赛灵思的产品，累计发货芯片超过4000万片。”

据介绍，在过去的几年里，赛灵思也迅速成为ADAS 市场的首选平台提供商之一。梅赛德斯奔驰、宝马、尼桑、大众、本田、奔驰等OEM厂商，都将赛灵思FPGA和ZynqSoC作为其ADAS 系统的核心组件。Minieye、Maxieye 也基于赛灵思 FPGA 和 TI 芯片，推出了ADAS 产品。

未来5年，摄影机、雷达和光达技术日新月异，随着自驾程度从Level 1增为Level 5级，对于解析度和帧数的要求跟着提高，FPGA方便灵活的优势更显重要。

　　ACAP超越FPGA和GPU

赛灵思在成立大中华区前，赛灵思公司第四任CEO Victor Peng首秀中国，他带来一个惊人新品。Victor也带来赛灵思研发4年的新品---自适应计算加速平台： (Adaptive Compute Acceleration Platform)，这是一款超越FPGA功能的突破性产品，简称ACAP，Victor Peng介绍说：“它是一个高度集成的多核异构计算平台，能根据各种应用与工作负载的需求从硬件层对其进行灵活修改。ACAP 可在工作过程中进行动态调节的自适应能力，实现了 CPU 与 GPU 所无法企及的性能与性能功耗比。”

　　
       唐晓蕾表示：“在今年的3月份我们推出了一个全新的平台，叫做ACAP。我们希望它是能够超越传统CPU和GPU的这样一个产品。ACAP是一个全新的新的产品类别，它既不是GPU，也不是CPU，更在FPGA的基础上做了一些超越。我们希望未来这个ACAP能够在整个业界，不管是产业还是说在所有的数据中心、边缘计算，从云到端，我们都能够用ACAP去适应这个市场。我们对它的定义是一个新技术”

这一个新技术，有媒体评价ACAP是业界的一项重大技术颠覆，也是赛灵思公司发明FPGA以来最卓著的工程成就。赛灵思内部亦将ACAP称为“Everest 行动”(“珠穆朗玛”行动)，形容其工程难度之高。ACAP的问世，历时四年、投资10亿美元、动用1500名工程师，打造出重磅级新型产品。它采用了台积电7纳米技术，在机器学习的计算能力方面比16纳米级提升20倍，在5G通信方面能够支持4倍的带宽，在性能功耗比方面取得了优越的表现。

在ACAP的发布会上，赛灵思CEO Victor Peng披露了更多ACAP的细节。他介绍ACAP表示：“ACAP 的核心是新一代的 FPGA 架构，可通过硬件自适应的计算引擎和片上网络(NoC)实现互连。其次ACAP还拥有高度集成的可编程I/O功能，根据不同的器件型号这些功能从集成式硬件可编程存储器控制器。还有ACAP仍然能利用 FPGA 工具从RTL 级进行编程， C/C++、OpenCL 和 Python 等软件工具也能应用于ACAP系统。”

赛灵思汽车产品营销经理孙蕾蕾

ACAP对于未来的应用设计、汽车性能、数据中心改善都有很大的作用，主要作用在机器学习与片上网络。据孙蕾蕾介绍：“ACAP帮助硬件、软件可程序设计的引擎，是可以在做很多的机器学习，片上网络让区块与区块之间的传输更加快，提高整个应用系统的速度。” 而且ACAP支持800万像素的摄像头，以及LEVEL3以上的自动驾驶汽车。不仅能够胜任在高速公路与城市的环境，还可以增加宽带、提高高性能、降低功耗，环境认知的性能得到大大的提高。