近年来，人工智能的兴起与物联网大数据技术的进步，越来越多的行业开始着手探索“智慧AI”的新发展模式。

其中医疗健康领域便是人们关注的重点方向之一。时至今日，智慧医疗AI逐渐进入了落地性阶段，例如智慧AI在癌症检测、病例分析、罕见病诊断等医疗领域“屡立新功”的表现，让人们期待着智慧医疗AI的应用前景。

大健康时代来临

随着全球人口老龄化加剧与医疗资源日益紧张，世界各国政府与民众都开始越来越重视健康产业，根据前瞻产业研究院发布的《2018—2023 年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2018 年中国医疗人工智能的市场规模有望达到 200 亿元，预计2019年全球智慧医疗服务支出有望达到300亿美元。

另外在消费升级的趋势下，人们开始积极地投入更多的注意力在自身的健康状况与疾病预防上面。

根据HIMSS的报告《2019年医疗保健趋势预测：消费者驱动的改革即将开始》显示，消费者的推力是当今医疗保健领域发生转变的根本因素，数字医疗技术要根据个人消费者偏好提供个性化护理，有效率地调整整个健康生态系统，充分发挥大数据与技术的潜力，才能创建一个多功能且人性化的医疗健康社区。

医疗智能，模拟技术数字化饰演大心脏

人工智能+智慧医疗时代带来的潜在增长引起了半导体企业的关注，医疗数字化将会成为未来社会多元化核心战略之一。根据《2018世界人工智能产业蓝皮书》，中国AI企业所涉及的业务领域有金融风险、教育设施、交通运输、商业楼宇、医疗健康等，其中医疗健康领域占比最重，为22%。

比如KarmelSonix公司推出的哮喘仪，这种个人哮喘仪评估设备是采用了ADI公司400MHz BF524 Blackfin DSP，是一种手持设备，首先会放置在患者的喉咙口。第一步由压电传感器从患者呼吸中捕获空气流动的不规则数据，并反馈到DSP端，再由处理器判断患者的的呼吸速率，这种速率的定义是喘息占用的呼吸周期持续时间。ADI公司策略营销经理Tony Zarola表示，我们能够在无线监视设备中通过模拟数字化使用DSP端的数据。

菲利普公司提供的家用医疗保健平台显示器终端，该设备可以便捷地通过病人家中的电视机、平板电脑或互联网实现远程病人管理，可以时刻监视病人重要体症微小变化，为远程医疗提供实时可靠的情况。
 

另外基于人工智能的图像识别技术是问诊环节首要项目，其不仅能够提高筛查准确率，还能以较低的成本在落后地区推广开来。

据GMI预测，到2024年，全球医疗人工智能市场中，医疗影像和诊断领域的年均增长率将高达40%。

其实模拟产品很大程度上依赖着数字设备的性能，“云计算、边缘计算、大数据”在各类高性能传感器的模拟产品中发挥着关键作用，数字技术的更新也进一步要求了高精度、低延迟、低功耗模拟产品需不断发展。模拟技术和部分器件起到了连接真实世界与数字世界的关键桥梁作用。

医疗信息资源互通互联

过去各个医院所储存的医疗信息是单一孤立的，另外需要额外增加人力与时间成本去管理运营，效率差且利用率低。现在随着数据时代的爆发，个人的医疗信息的隐私安全性就越来越受到关注与保护。医疗信息统筹就显得至关紧要了，目前开发的医疗系统是基于人工智能赋能的，并分布在各个基层医疗机构，这样远在外地的医生可方便调阅本地患者的病案。

人工智能的医疗系统不仅可以提供查看病案，还可根据医生确诊的基础上，给出药物的剂量、剂型、频次等方案，减少医生制定药物方案的时间，提高了患者病情判断的准确率。

当然，以目前人们的心态对于机器诊断不是完全信任与放心，所以主治医生在任何关键决策上仍是有主导的权利。