目前医疗大数据的应用场景主要包括临床决策支持、健康和慢性病管理、支付和定价、医疗研究收入、医疗管理等，医疗大数据的潜在价值巨大，其应用有助于提高医疗服务质量、减少资源浪费、优化资源配置、控制欺诈行为、改善自我健康管理等。

政策相继落地推动医疗大数据行业发展

近年来，随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术不断和成熟，加速了传统医疗行业与这些新兴技术的融合，其中以健康医疗大数据为代表的医疗新业态，不断的激发着医疗行业的发展。2015 年8月国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，指出发展医疗健康服务大数据，构建综合健康服务应用。2016年6月，国务院发布第一个健康医疗大数据行业的正式文件——《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出到2020年建成100个区域临床医学数据示范中心，健康医疗大数据相关政策、法规、标准体系不断完善，健康医疗大数据应用发展模式基本建立，产业体系初步形成、新业态蓬勃发展。

从国家卫健委提供的数据来看，在过去几年，健康医疗大数据应用市场规模快速增长，从2014年的6.06亿元猛增到2018年的56.3亿元，年复合增长率达到74.6%。其中，数据整合管理市场规模为29.7亿元，占比为52.8%。

大数据医疗应用场景丰富，前景广阔

目前，医疗大数据的应用场景主要包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研収、医疗管理，服务对象涵盖居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险机构、公共健康管理部门等。

医疗大数据的潜在价值巨大，其应用有助于提高医疗服务质量、减少资源浪费、优化资源配置、控制骗保行为、改善自我健康管理等。

2019年7月25日，邦盛医疗装备(天津)股份有限公司联手天九共享，掀起移动体检大数据浪潮。

2019年9月11日，德华安顾人寿保险有限公司与浪潮集团签署战略合作协议，双方将在健康医疗大数据应用、健康管理、慢病防治等领域开展全面合作与实践。

由于大数据在医疗管理、医疗研究等领域具有独特优势，越来越多医疗相关单位与大数据企业、医疗信息化公司合作，同时高等医学类院校也纷纷成立大数据研究院，比如重庆医科大学、南京医科大学等，尤其是2018年4月28日，北京大学健康医疗大数据国家研究院在京成立，标志着医疗大数据在高校和医院联合研究方面走上了新的高度。

大数据医疗行业发展趋势

随着2018年《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》政策颁布，未来大数据医疗领域将会有更多标准及配套政策发布，推动行业规范稳健发展。同时，随着可穿戴设备、物联网等技术的迅速发展，医疗大数据所在的技术应用环境越来越成熟，医疗大数据得到更加普遍的应用。