毫无疑问，物流业是劳动密集产业链，殊不知，近几年来在我国的人口老龄化却在慢慢消退，劳动力成本费持续高涨。据中国统计局资料显示，我国80后总数大概为2.28亿人，而00后仅为1.46亿人，这说明在将来的5-10年或是是10-20年必定会遭受劳动力紧缺的难题。劳动力的紧缺引起传统式物流业慢慢向无人化、智能化系统方位转型发展，物流业对智能化物流机器人的必须更加急切。

市场的需求性刺激制造行业发展趋势，在资产严冬的状况下机器人公司经常出现股权融资热。除此，快递公司也持续增加对机器人的合理布局，协同机器人装备生产商协作处理物流业降低成本难点。

那么，在机器人热门的时下，人们何不先來了解下现阶段物流业能采用的机器人情景有什么?除开用以尾端配送又分别用于物流的那些环节?又给物流业产生了哪些使用价值?

物流机器人转型成未来之星

对许多人而言，一提及机器人记忆里展现的是一个白铁皮的、大个子的设备的品牌形象，实则不然。现阶段，物流业内的机器人分成"软、硬"二种，一种是货运物流装备，如无人配送车、无人机、AGV机器人、码垛机器人、快递分拣机器人等;另一种则是信息化管理的项目服务机器人，如手机语音助手机器人。

如：AGV机器人是一种挪动输送设备，适用于货品的运送和挪动。快递分拣机器人根据控制器、图像识别技术等系统软件和智能机械臂等机器设备保持货品的迅速快递分拣。码垛机器人用以纸箱子、成袋、罐装、壳体等各种各样样子的包裝物件码垛，包含了直角坐标机器人、关节式机器人等。这三者普遍应用在仓储物流阶段，全自动实行货品迁移及其运送、察验。

无人机、无人配送车关键应用于尾端配送阶段。而手机语音助手就是指应用于物流客服服务平台的机器人，可以协助在线客服工作人员呼入呼出来，回访，适配真人版互动。

从以上机器人的应用阶段不难看出，机器人集中化应用在物流业最耗成本费、最费时间、最耗人力资源的阶段。沒有机动车的轰鸣，也不用工作员往返行走，机器人的普遍应用全面提高了仓储物流、运送、配送阶段的工作高效率。

从仓储物流阶段而言，过去是人找货源如今是货找个人，机器人能够全天候24钟头连续工作中，且错误率很低，减少了劳动者成本费的另外也减少了工作人员的管理方法成本费，提高分拔高效率。如菜鸟发布的南京市机器人分拔核心，该分拔系统软件可解决超九成商场超市类包裹，比传统式人力资源分拔高效率提高6倍。京东配送的亚洲一号智能化快递分拣核心日订单信息解决工作能力做到100万左右，根据针对性的智能化机器人机器设备运用和订单信息的产业化解决，总体快递分拣高效率比传统式工作方法提高5倍。

从配送阶段来讲，无人机、无人车的应用能够释放很多的人力资本，提高送件取货高效率。如在上海交通大学，菜鸟无人车既能够给大伙儿送快递，也会到校内各部取货，较大载荷100KG，装200个快递小菜一碟。之前叫快递小哥上门要一两个钟头，如今手机通话一辆无人车，四五分钟即到，寄包裹速率大大的提高。

从在线客服服务平台而言，快递客服中心每日要考虑来源于中国各省各式各样的快递业务要求，在引进在线客服机器人后能够审理不计其数的电話。顾客呼入的那时候，无论是针对时效性查寻、运输费、货运单及其顾客催件、软件能够机器人代管，另外机器人心态可控性，服务项目规范统一，不但能释放人力资源提高高效率，还能提高顾客的服务项目感受。

这般来看，以前所愿的智能化系统衣食住行好像已洒进实际。尽管AGV等仓储物流物流机器人在顾客的日常生活不普遍，可是人们能常常碰到机器人在线客服，在产业园区等场地能够看见无人机、无人配送车等。

据2016年麦肯锡报告说明，将来10年之内80%的物件全是由自动化技术的机器设备来运输，包含配送机器人、无人机、无人车这些。说到这免不了让许多快递公司从业人员忧虑，机器人发展趋势这般之快，应用这般方便快捷，将来机器人是不是会取人而代之?

机器人创新，并非革"人"

在历史上多次改革全是释放生产主力、劳动力，机器人的创新都是这般，人工智能技术并不是是替代人工服务辛勤劳动，只是辅助人工作业，特别是在是风险场地、可重复性工作中，能够立即取代人开展辛勤劳动，令人去做更有价值的事儿。

就现阶段来讲，尽管公司竞相加快机器人、无人化、自动化技术的合理布局，但机器人并沒有做到可以替代人的程度，街上经常可以看到的快递公司配送员就是最好是的印证。从技术性视角而言，现阶段的机器人仅仅处在统计数据智驱的弱人工智能技术环节，它的运用存有很大局限，只有在统计数据充裕的状况下解决单一的难题、实际的事儿。而转为强人工智能保持推理性的机器人落地式还很漫长。

从应用领域而言，机器人应用领域还较为单一，例如无人配送机器人现阶段只能用以封闭式情况下的产业园区、大学、大厦内实行每日任务。但人们定居的自然环境繁杂，有狭小街道社区、也是半山的房屋，另外也有各种各样交通出行车子、非机动车、这些，配送机器人可否保持上坡、上楼梯等这种难题都还急需解决。

从协调能力而言，如今的机器人尽管早已得到了不错的发展趋势，但仍然不足灵便，在许多大中型设备或是机器上，亦或在必须任意解决的阶段仍然高宽比依靠人的协调能力。因而，如同上文常说，机器人的持续创新并不是"革人"，只是在许多水平上协助人们节约人力资本，提高劳动者使用价值。

例如无人机，无人机的配送地域一般在人无法精准推送，或较难配送的场所如贫困地区，这在一定水平上确保了快递小哥的安全性。

因此说，将来机器人将会会饰演一些人们的人物角色，但不一定会替代人们的工作中，只是帮助人们以另一种全新升级的方法去解决困难。

增加统计数据资金投入，相拥新改革

人工智能技术赋能机器，机器也在赋能人。社会经济的发展趋势亲身经历了第一次工业革命，第二次工业革命，第三次移动互联时期，如今早已进到工业生产4.0时期，有着无限的挑战和机遇，保持智能化系统、信息化管理、智能化是公司发展的关键也将是货运物流改革的大势所趋。

在智能化系统慢慢普及化的今日，针对快递公司公司来讲，怎样更强的应用自动化技术让机器人充分发挥更大的机械能，毫无疑问是一个新的挑战。多方面而言，现如今的智能化机器人全是统计数据智驱的，沒有统计数据也就沒有驱动器，因而快递公司公司要把统计数据搭牢，把基本做好，保持统计数据共联共享资源，令机器人中间更有心有灵犀，高效率地进行生产制造每日任务。

一切时期都蕴含着往上流动性的机遇，迎来新时期相拥新改革，每一处都能迈入出风口。