跟小编一起看看FPGA技术吧 你了解吗
2020-08-11 15:43:36 来源:EDA365???? 点击:3625
【哔哥哔特导读】本文主要介绍了FPGA技术为什么能够存有潜在市场,主要原因是FPGA不但可以实现电子系统小型化、低功能损耗、稳定性好的优点且FPGA的设计周期短、资金投入少、价格较低。
FPGA技术为什么能够具备极大的潜在销售市场,其直接原因取决于FPGA技术不但能够完成电子器件系统微型化、低功耗、高可靠性等优势,且FPGA技术开发设计周期时间短、资金投入少,芯片价钱持续降低。伴随着芯片设计技术水平的持续提升,FPGA技术展现出了下列三个关键的发展趋势。
根据IP库的设计方案
将来的FPGA芯片相对密度持续提升,传统的根据HDL的编码设计方式难以满足集成电路工艺FPGA的设计需求。伴随着技术专业的IP库设计企业持续增加,商业化的IP库类型会愈来愈全全面,适用的FPGA器件也会愈来愈多。
作为FPGA的设计者,关键工作中是寻找合适新项目需求的IP库资源,随后将这种IP融合起来,进行顶层控制模块设计。因为商业服务的IP库都是经过认证的,所以,全部项目的模拟仿真和认证工作中关键便是认证IP库的插口逻辑性设计的准确性。
现阶段,因为中国的专利权保护的相关法律法规还不够健全,根据IP库的设计方式还没获得广泛应用。可是伴随着FPGA相对密度持续提升和IP库的价钱慢慢趋向合理性,这类设计方案可能会变成流行的FPGA设计技术。
根据FPGA的嵌入式系统(SOPC)技术已经慢慢完善
片上系统SoC技术就是指将一个商品的作用集成化在一个芯片上或芯片组上。SoC从系统的总体视角考虑,以IP核为基础,以硬件配置描述语言作为系统作用和构造的叙述方式,借助于电子计算机为服务平台的EDA专用工具开展开发设计。因为SoC设计可以综合、全盘考虑整个系统的状况,因此能够完成更高的系统性能。SoC的出现是电子器件系统设计行业内的一场改革,其影响一定是长远和广泛的。
片上可编程系统SOPC是一种灵便、高效率的SoC解决方法。它将CPU、储存器、I/O口和LVDS等系统必须的程序模块集成化到一片FPGA中,组成一个可编程的片上系统。
因为它是可编程系统,具备灵便的设计方法,可裁掉、可扩大、可升级,并具有硬件软件可编程的作用。
SOPC维持了SoC以系统为中心、根据IP控制模块的多层次、高度重复使用的特性,并且具备设计周期时间短、风投小和设计低成本的优点,其根据设计软件的综合、剖析、裁掉,可灵便地重新构建所需要的嵌入式系统。
这类技术的关键是在FPGA芯片内部搭建CPU。Xilinx企业关键提供根据PowerPC的硬核解决方法,而Altera提供的是根据NIOSII的软核解决方法。Altera企业为NIOSII软核CPU提供了详细的硬件软件解决方法,能够协助顾客短期内进行SOPC系统的搭建和调节工作。
FPGA芯片向高性能、密度高的、低压和低功耗的方向发展
伴随着芯片生产工艺流程持续改进,FPGA芯片的性能和相对密度都会持续提升。初期的FPGA主要是进行插口逻辑性设计,如AD/DA和DSP的黏合逻辑性。如今的FPGA正在变成电源电路的关键部件,实现重要的作用。
在高性能计算和高吞吐量I/O运用层面,FPGA早已替代了专用型的DSP芯片,变成最好的完成计划方案。所以,高性能和密度高的也变成考量FPGA芯片生产厂家设计能力的关键指标值。
伴随着FPGA性能和相对密度的提升,功能损耗也慢慢变成了FPGA应用的短板。尽管FPGA比DSP等CPU的功能损耗低,但显著高过专用芯片(ASIC)的功能损耗。FPGA的生产厂家也在选用各种各样新技术新工艺来减少FPGA的功能损耗,而且现阶段已经获得了显著的效果。
声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请与我们联系,我们将及时更正、删除,谢谢。
随着物联网、大数据以及人工智能时代的到来,数据中心的信息处理需求激增,CPU、GPU和FPGA等芯片处理器的处理能力逐渐增强,并向微型化发展。
在被英特尔收购了9年之后,昔日的FPGA巨头又带着它的名字回来了,FPGA市场或将迎来一个全新的时代。
现在有多种方式可以实现报警功能,例如使用MCU、现场可编程门阵列(FPGA)或复杂可编程逻辑器件(CPLD)、集成蜂鸣器、音频编解码器或分立式运算放大器和胶合逻辑。
联合解决方案提供基于FPGA的、高速可编程的智能网卡(SmartNIC)。Napatech基于FPGA的SmartNIC通过提供可定制的数据处理加速功能,消除了各种标准服务器平台之间的性能差距。
工业、汽车、通信、航空航天和安防市场对关键任务(Mission-critical)应用的需求越来越大。如今,莱迪思NexusTM技术平台为用于关键任务(Mission-critical)应用的FPGA提供了绝对的优势。
一个常规的FPGA图像处理开发流程是由需求分析及问题描述、软件算法设计及验证、硬件平台设计、FPGA映射以及仿真验证几部分组成。
第一时间获取电子制造行业新鲜资讯和深度商业分析,请在微信公众账号中搜索“哔哥哔特商务网”或者“big-bit”,或用手机扫描左方二维码,即可获得哔哥哔特每日精华内容推送和最优搜索体验,并参与活动!
发表评论