英特尔拆分FPGA业务 直指AI
2024-03-19 11:24:20 来源:半导体器件应用网 作者:廖正世 点击:1196
【哔哥哔特导读】在被英特尔收购了9年之后,昔日的FPGA巨头又带着它的名字回来了,FPGA市场或将迎来一个全新的时代。
在被英特尔收购了9年之后,昔日的FPGA巨头又带着它的名字回来了,FPGA市场或将迎来一个全新的时代。
据英特尔官方消息,近日英特尔已经将自家FPGA业务拆分出来,成立了一家独立经营的FPGA公司——Altera。
Altera成立于1983年,是最早开始研发FPGA的公司之一,并于1988年上市。在FPGA领域,Altera和Xilinx是曾经的两大寡头,当年这两家公司就几乎占据了 FPGA高达 90%的市场。只不过后来由于这两家公司先后被英特尔和AMD这两家CPU厂商收购,FPGA一度让人感觉已经与CPU合并,慢慢便淡出了大众的视野。
彼时,收购Altera的英特尔正面临着PC领域需求放缓的情况,希望能通过发展FPGA业务来增加数据中心的营收。于是,2015年,英特尔斥176亿美元巨资收购FPGA制造商Altera,在当时可以说是轰动一时的收购大案。而在此基础上,英特尔成立了可编程事业部(PSG)。
然而,事情并没有按照英特尔所设想的方向去发展。据财报显示,英特尔2023年第四季度来自于数据中心和AI部门(DCAI)的营收较2022年下滑了20%。可以说,英特尔希望通过FPGA来增加数据中心的营收计划泡汤了。特别值得注意的是,在英特尔的另一份公告中显示,在2023年第二季度财报电话会议期间,还着重强调了 PSG 连续第三个季度实现创纪录的收入,似乎给人一种PSG部门在被整个公司其他部门拖后腿的感觉。
此次将FPGA业务拆分出去,因特尔强调将会重点拓展AI市场。英特尔表示Altera将瞄准通信、云、数据中心、嵌入式、工业、汽车等应用市场,并积极整合AI软件,满足未来AI推理需求。Altera首席执行官Sandra Rivera更是表示,预计未来五年FPGA的累计潜在市场将超过550亿美元,到2028年,仅仅AI带来的市场就超过30亿美元。面对如此庞大的市场,Altera也给出了其未来的规划和战略。
Altera表示,目前AI的加速发展是带动FPGA市场增长的主要因素,AI推理和嵌入式应用都会用到大量的FPGA。其次,通信、云、数据中心、嵌入式、工业、汽车等应用领域的需求增加是带动FPGA的另一因素。
此外,此次独立后Altera未来将会更加注重低端市场和嵌入式市场,以期获得更多的资源客户和发展空间。为了抓住这550亿美元的市场,Altera带来的FPGA产品也有了全新的布局,他们不仅扩大了其产品组合,还推出了高、中、低三条产品线。
Agilex5则是业界首款内置AI计算的FPGA,具有同类型产品最强的性能,每瓦性能比同类产品高出1.6倍,非常适用于智能边缘设备。Agilex7和Agilex9面向诸如大数据中心服务提供商、通信服务提供商以及军用领域等需要高性能、高宽带的FPGA高端市场客户。
而Agilex3便是Altera针对嵌入式和低成本市场的产品,Sandra Rivera表示,这将使得公司在嵌入式和低成本市场中获得更大的份额。
我们国内FPGA厂商也可以从行业龙头的规划中,得以窥见行业的发展动向。
小结:
Altera此次从英特尔独立出来无疑会让FPGA市场的竞争变得更加激烈,对于国产FPGA厂商们也带来了很大的挑战。
一方面,Altera将会更加注重客户的获取和公司的盈利以达到早日上市的目标,另一方面Altera此后不再仅仅只是专注于数据中心领域的发展,对于FPGA广泛的应用市场都将有所涉猎,尤其专注于由AI带来的AI推理以及智能边缘设备的市场。
再者,Altera此次宣布重返低端市场,这将对国产FPGA厂商们有着直接冲击。 虽然国内FPGA厂商们近年来受到“自主可控”、“国产替代”等影响,在市场上的份额已经有了很大的进步。但从产品线上来看,目前国内FPGA厂商们的市场份额仍然聚集在中低端领域,在高端FPGA领域市占率可能不到1%。未来低端的市场竞争将更加激烈。
挑战和机遇往往是一体的,没有竞争就没有进步。早期国内厂商们大多都是靠着模仿起家,很多型号研发出来是为了替代国外的某款型号的产品。国内厂商经过长时间的积累,在技术上已经在慢慢追赶,但是在做产品的思维上可能在未来还需要更进一步。
况且,国产FPGA厂商们对于国内FPGA市场有着一个天然的优势,离客户更近。这也就意味着能与客户进行更好的交流和沟通,能为客户提供更好的支持。而在市场竞争更激烈的未来,只有充分的听取客户的意见,做出能满足客户需求的产品和服务,提供有差异化的产品才能在市场中走的更远。
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越来越多的工程师选择可编程逻辑器件(PLD)、复杂PLD(CPLD)或现场可编程门阵列(FPGA),从而帮助减小解决方案尺寸、降低设计和制造成本、管理其供应链,并缩短产品上市时间。
随着物联网、大数据以及人工智能时代的到来,数据中心的信息处理需求激增,CPU、GPU和FPGA等芯片处理器的处理能力逐渐增强,并向微型化发展。
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