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一年两度减员,思科迎来转型阵痛期
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一年两度减员,思科迎来转型阵痛期

2024-08-16 09:27:58 来源:连接器世界网 作者:陈宇轩

【哔哥哔特导读】一年两度裁员,涉及超万人。网络业务巨头思科为何作出如此大手笔裁员?对于行业又能带来什么启示?

继英特尔之后,大洋彼岸的另一家IT巨头思科,也爆出了裁员计划。

彭博社消息指出,思科将进行今年的第二次裁员,涉及的范围为7%的员工。公开数据显示,思科目前约有90400名员工,这意味着本次裁员将会减少6300多个工作岗位,而非此前网传的4000个。

 图/思科官网截图

▲思科公司 图/思科官网截图

01|一年两度减员,思科有点难

近年来,思科陆续进行多次裁员,从2013年的数百人,到今年2月份的4000人,再到如今6000余人,思科裁员的规模也逐次扩大。

从思科最新发布的24Q4财报来看,情况并不乐观。第四季度,思科收入为收入136亿美元,同比下降了10%,净利润22亿元,同比下降45%。据了解,思科已连续3个季度收入下降。

 

思科2024财年Q4营收情况 图/思科官网截图

▲思科2024财年Q4营收情况 图/思科官网截图

此外,思科2024财年的总收入和净利润,也分别同比下降了6%和18%,这是2020年以来,思科首次出现收入下降的情况。思科传统的网络业务是其收入下降的主要原因。思科方面表示,该业务的收入同比下降了28%,仅剩68亿美元。

尽管如此,思科方面对2024财年的业绩依然表示了高度认可。思科CEO查克・罗宾斯表示,“在第四财季,我们看到了稳定的客户需求,整个业务的订单都在增长。我们为 2024 财年画上了圆满的句号。”

而对于裁员,思科方面表示,尽管本次裁员需要花费最多10亿美元的资金,但依旧有助于思科实现降本增效,将工作重点转移到更合适的领域(如AI)。

02|押宝AI,思科转型揭示行业热点

由于传统网络业务的减少,思科近年来面临着转型。查克·罗宾斯和他的团队,正在逐渐把思科塑造为网络服务和软件的提供商,从而减少对于硬件设备一次性销售的依赖。另外,AI产品也是思科接下来工作的一大重点。

众所周知,过去一段时间的AI热潮,英伟达是行业内的最大赢家。今年6月份,思科宣布与英伟达携手,打造生成式AI基础设施。双方合作开发了Nexus HyperFabric AI集群解决方案。

此外,思科还计划向AI初创公司如Cohere Inc.、Mistral和Scale AI Inc.投资超过10亿美元。

通过思科的转型之路不难发现,业内对于传统网络硬件的需求逐步减少,重心转向AI和数据中心等领域。商启咨询统计数据的预测认为,2030年全球数据中心行业市场规模可达1589.7亿美元。

AI和数据中心的增长,对于连接器行业也提出了更高的要求:传统的网络硬件已不符合市场需要,技术升级正推动着连接器向高速、高频方向发展。

思科在这个领域亦有所布局,2021年3月1日,思科完成对Acacia通信公司的收购;次年,思科发布新款800G交换机和光模块,目前思科官网上对10G-800G的产品均有相关介绍。

 

思科光模块 图/思科官网截图

▲思科光模块 图/思科官网截图

此外,旭创科技、华为、光迅科技等企业,在该领域也有着极高的建树。今年3月,光迅科技就联合思科成功推出1.6T OSFP-XD硅光模块。

不久之前,连接器大厂鸿腾精密收购了华云光电70%股权,以加强集团在高速光模块与共封装光学模块(CPO)技术与市场的布局,后者也具备大规模量产100G至800G光模块的技术能力。

在铜连接器领域,安费诺、泰科、莫仕等国际大厂以及国内的立讯、华丰都推出了相应的高速连接器产品,顶级产品可支持到224G PAM 4,如莫仕的Mirror Mezz Enhanced扣板互连技术,除了Mirror Mezz Enhanced之外,莫仕还推出了Impel系列背板解决方案,满足10G到56G传输需求。

 

▲Impel 系列背板解决方案 图/Molex

▲Impel 系列背板解决方案 图/Molex

AI和数据中心的热潮,让一直以来讨论热度颇高的「光进铜退」还是「光退铜进」,有了一个新的答案——「光铜并进」。光互联在长距离、高速率传输方面更具优势,而铜互连在短距离、低成本传输方面更具竞争力。伴随着需求的变化,两者也将在AI和数据中心的技术领域共同发展,满足不同需求。

伴随着AI和数据中心不断深入发展,不少业内的巨头都进入了转型调整的阵痛期,像思科这样的裁员故事,也同样在英特尔、戴尔身上发生着。好在,市场对于思科的调整还是有所认可的,至少裁员消息和积极的财务报告推出之后,思科的股价在盘后交易中上涨了超过5%。

AI时代的到来,既是机遇,也是挑战。思科、英特尔们的困境,或许也给一些行业内的新玩家们提供了更多的生存空间。接下来,我们将有机会在AI领域看到更多的变化。

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