一年两度减员,思科迎来转型阵痛期
2024-08-16 09:27:58 来源:连接器世界网 作者:陈宇轩
【哔哥哔特导读】一年两度裁员,涉及超万人。网络业务巨头思科为何作出如此大手笔裁员?对于行业又能带来什么启示?
继英特尔之后,大洋彼岸的另一家IT巨头思科,也爆出了裁员计划。
彭博社消息指出,思科将进行今年的第二次裁员,涉及的范围为7%的员工。公开数据显示,思科目前约有90400名员工,这意味着本次裁员将会减少6300多个工作岗位,而非此前网传的4000个。
▲思科公司 图/思科官网截图
近年来,思科陆续进行多次裁员,从2013年的数百人,到今年2月份的4000人,再到如今6000余人,思科裁员的规模也逐次扩大。
从思科最新发布的24Q4财报来看,情况并不乐观。第四季度,思科收入为收入136亿美元,同比下降了10%,净利润22亿元,同比下降45%。据了解,思科已连续3个季度收入下降。
▲思科2024财年Q4营收情况 图/思科官网截图
此外,思科2024财年的总收入和净利润,也分别同比下降了6%和18%,这是2020年以来,思科首次出现收入下降的情况。思科传统的网络业务是其收入下降的主要原因。思科方面表示,该业务的收入同比下降了28%,仅剩68亿美元。
尽管如此,思科方面对2024财年的业绩依然表示了高度认可。思科CEO查克・罗宾斯表示,“在第四财季,我们看到了稳定的客户需求,整个业务的订单都在增长。我们为 2024 财年画上了圆满的句号。”
而对于裁员,思科方面表示,尽管本次裁员需要花费最多10亿美元的资金,但依旧有助于思科实现降本增效,将工作重点转移到更合适的领域(如AI)。
由于传统网络业务的减少,思科近年来面临着转型。查克·罗宾斯和他的团队,正在逐渐把思科塑造为网络服务和软件的提供商,从而减少对于硬件设备一次性销售的依赖。另外,AI产品也是思科接下来工作的一大重点。
众所周知,过去一段时间的AI热潮,英伟达是行业内的最大赢家。今年6月份,思科宣布与英伟达携手,打造生成式AI基础设施。双方合作开发了Nexus HyperFabric AI集群解决方案。
此外,思科还计划向AI初创公司如Cohere Inc.、Mistral和Scale AI Inc.投资超过10亿美元。
通过思科的转型之路不难发现,业内对于传统网络硬件的需求逐步减少,重心转向AI和数据中心等领域。商启咨询统计数据的预测认为,2030年全球数据中心行业市场规模可达1589.7亿美元。
AI和数据中心的增长,对于连接器行业也提出了更高的要求:传统的网络硬件已不符合市场需要,技术升级正推动着连接器向高速、高频方向发展。
思科在这个领域亦有所布局,2021年3月1日,思科完成对Acacia通信公司的收购;次年,思科发布新款800G交换机和光模块,目前思科官网上对10G-800G的产品均有相关介绍。
▲思科光模块 图/思科官网截图
此外,旭创科技、华为、光迅科技等企业,在该领域也有着极高的建树。今年3月,光迅科技就联合思科成功推出1.6T OSFP-XD硅光模块。
不久之前,连接器大厂鸿腾精密收购了华云光电70%股权,以加强集团在高速光模块与共封装光学模块(CPO)技术与市场的布局,后者也具备大规模量产100G至800G光模块的技术能力。
在铜连接器领域,安费诺、泰科、莫仕等国际大厂以及国内的立讯、华丰都推出了相应的高速连接器产品,顶级产品可支持到224G PAM 4,如莫仕的Mirror Mezz Enhanced扣板互连技术,除了Mirror Mezz Enhanced之外,莫仕还推出了Impel系列背板解决方案,满足10G到56G传输需求。
▲Impel 系列背板解决方案 图/Molex
AI和数据中心的热潮,让一直以来讨论热度颇高的「光进铜退」还是「光退铜进」,有了一个新的答案——「光铜并进」。光互联在长距离、高速率传输方面更具优势,而铜互连在短距离、低成本传输方面更具竞争力。伴随着需求的变化,两者也将在AI和数据中心的技术领域共同发展,满足不同需求。
伴随着AI和数据中心不断深入发展,不少业内的巨头都进入了转型调整的阵痛期,像思科这样的裁员故事,也同样在英特尔、戴尔身上发生着。好在,市场对于思科的调整还是有所认可的,至少裁员消息和积极的财务报告推出之后,思科的股价在盘后交易中上涨了超过5%。
AI时代的到来,既是机遇,也是挑战。思科、英特尔们的困境,或许也给一些行业内的新玩家们提供了更多的生存空间。接下来,我们将有机会在AI领域看到更多的变化。
本文为哔哥哔特资讯原创文章,未经允许和授权,不得转载,否则将严格追究法律责任;
机器人行业发展有何新趋势?AI高速线的竞争格局如何?线缆行业如何避免“内卷式竞争”?对话业内人士,解析行业最新发展趋势。
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面,从智能家居、自动驾驶到医疗健康、金融服务,AI正以其独特的方式改变着世界。
英飞凌发布了2024财年财务报告,尽管面临全球半导体市场疲软,公司依然在汽车电子、AI服务器和碳化硅领域取得亮眼成绩;中国市场的营收再次获得显著增长。
在科技之光的照耀下,大模型从云端的殿堂飘然而至终端的舞台。这一历史性的跨越,不仅赋予了数据处理以迅捷之翼,更将智能体验推向了前所未有的高度。
面对核心市场的下滑,意法半导体在电动汽车、AI数据中心和物联网等领域积极布局。短期阵痛之下,意法半导体如何为长期增长铺路?
目前,基于大语言模型(LLM)生成式AI技术的不断发展,它的功能也变得越来越强大,需要实现多模态输入和输出等功能,而为了实现这些功能,AI模型需要越来越多的数据量进行训练,如此庞大的AI工作负载也对内存带宽和容量的需求大幅增长,尤其在AI训练阶段,主内存的容量需求通常需要是GPU内存容量的两倍。
第一时间获取电子制造行业新鲜资讯和深度商业分析,请在微信公众账号中搜索“哔哥哔特商务网”或者“big-bit”,或用手机扫描左方二维码,即可获得哔哥哔特每日精华内容推送和最优搜索体验,并参与活动!
发表评论