吸引英飞凌等厂商布局,SDV什么来头?
2024-12-26 09:32:07 来源:半导体器件应用网 作者:黄弋珂
【哔哥哔特导读】吸引英飞凌、ST、TI等全球头部厂商纷纷布局,SDV近年来发展如何?投身市场还需要具备怎样的入场券?
近期,英飞凌、ST、TI 等全球头部厂商动作频频,全力加速产品研发与方案更新,促进软硬件解耦,占据软件定义汽车(以下简称SDV)市场先机。这一系列举动不仅凸显了SDV在汽车产业中的关键地位,也预示着SDV领域正在逐步成为汽车行业的关注焦点。
随着物联网技术的迅猛发展、消费者对车内体验需求的不断攀升以及汽车电气化进程的持续推进,SDV已成为汽车发展的大势所趋。其涵盖的智能驾驶、智能座舱等领域广泛应用,深刻改变着汽车的功能与体验,吸引着众多相关的汽车企业与汽车零部件供应商投身其中。
那么,当前从上游的芯片厂商到终端的汽车企业在SDV方面的发展进程如何?还存在哪些瓶颈亟待突破,未来的发展趋势对企业有哪些启示?
01|自动智能,应运而生的SDV
传统的汽车技术以硬件为核心,功能和性能大多依赖于车载硬件的更新与替换。然而,随着自动驾驶、智能座舱、车联网(V2X)、AI辅助驾驶等汽车技术的快速发展,越来越多的汽车功能不再仅依赖硬件的改进,更多的是通过软件进行升级和创新,这一变革推动了SDV的崛起。
在SDV技术的支撑下,车内的操作系统、控制单元、传感器、云端平台等组件高度集成,汽车的功能和体验逐渐超越了传统的硬件限制。汽车的核心功能不仅通过硬件来实现,更通过汽车上的软件来定义和控制。
SDV是汽车产业未来发展的一大趋势。
根据IDTechEx公司的预测,到2034年,汽车的软件相关营收将超过7000亿美元,在此期间的复合年增长率(CAGR)将达到35%;而国际咨询公司IDC则预测,到2025年全球网联汽车的规模为7830万辆,5年复合增长率将达到11.5%,业界对于软件定义汽车的市场前景都持乐观态度。
图源:包图网
SDV在汽车功能应用方面主要有以下四个特点:一是智能化与自动化发展加速。自动驾驶、ADAS(高级驾驶辅助系统)、智能座舱等功能依赖汽车软件系统的不断优化和升级。例如,特斯拉通过不断的软件更新,优化了自动驾驶算法,提升了智能驾驶汽车的安全性和效率。
二是车联网与云平台技术的逐渐成熟。车联网(V2X,Vehicle-to-Everything)技术的发展,使得汽车能够实时接入云端平台,交换数据、获取信息,提升了车辆的智能水平和功能的多样性。汽车车载操作系统(如Android Automotive OS)也开始成为主流,为汽车厂商提供了统一的软件平台。
三是OTA(Over-the-Air)更新技术的广泛应用。汽车OTA技术使得汽车不再是静态的产品,而是一个可持续进化的平台。特斯拉、宝马、福特等汽车公司已经实现了车辆远程更新,可以在不需要车主亲自到店的情况下,通过互联网为车辆更新软件、修复漏洞、优化性能等。这种方式不仅提高了用户体验,也大幅降低了汽车本身的维护成本。
四是芯片和计算平台的核心地位。随着汽车的智能化需求不断增长,汽车中的计算平台和处理器逐渐成为决定汽车性能的重要因素。特别是在自动驾驶和高级驾驶辅助系统(ADAS)方面,汽车对高性能计算单元(如MCU、GPU、FPGA等)的需求激增,汽车芯片技术的进步直接推动了SDV的实现。
现阶段,各大汽车厂商都在积极布局以上几个领域,具体表现在:
国际领域:
国内领域:
02|SDV瓶颈何在?
SDV要求汽车的软件、硬件和数据三者之间的高度融合。这不仅需要硬件的持续更新,还需要软件开发和调试的高效性与实时性,如何在保证高效和可靠的基础上,快速迭代与更新,成为厂商面临的重要课题,那么基于以上三者的平衡,汽车供应商厂商现在主要面临哪些难题?
安全性和隐私保护
随着车联网和云平台的引入,汽车的车辆安全性和用户隐私保护成为最大的挑战之一。黑客攻击、数据泄露、远程控制等安全隐患可能导致巨大的经济和社会损失。因此,如何保证汽车的软件和硬件系统的安全性,防止数据泄露和远程攻击,成为了汽车企业需要重点解决的问题。
高性能计算平台需求高
自动驾驶和ADAS对计算能力提出了极高的要求。汽车的车载系统协同优化需要芯片高性能和计算能力的配合。当前,头部公司技术垄断,高端领域发展留白大。虽然有像英伟达、英特尔等公司推出的高性能计算平台(DRIVE AGX平台),但要满足完全自动驾驶所需的实时性和稳定性,尤其对于中小体量的汽车企业而言,想要跻身这一领域仍面临技术上的巨大挑战。
监管框架缺失统一标准
SDV的推广和普及,需要在全球范围内建立统一的标准和法规。然而,目前全球在智能驾驶、车联网等领域的法规和标准尚不统一,这给相关汽车企业跨国运营和技术应用带来了困难。如何制定统一的行业标准,推动全球协作,成为了行业亟待解决的问题。
解决SDV的瓶颈问题并非一蹴而就,面对汽车技术革新的挑战,汽车产业链上下游的企业正在不断探索中逐步取得突破并收获成果。
例如,英飞凌推出适用于下一代eMobility、ADAS、汽车的E/E架构和人工智能(AI)的MCU——AURIX TC4;瑞萨电子推出R-Car X5系列,单个芯片可同时支持多个汽车功能域,包括汽车中的高级驾驶辅助系统(ADAS)、车载信息娱乐系统(IVI)以及网关应用在内的多个车载应用;TI推出64位C29x内核,将汽车电机和电源控制系统中常用的C2000提升到了64位,极大提升了处理性能和安全。不仅如此,TI还发布《软件定义车辆加速推进汽车电子技术的未来发展》白皮书,多方解读具有区域架构的软件定义汽车,如何推动开发更智能、 更安全、更节能的汽车。
03|SDV的未来走向?
更高的自动化与智能化未来,SDV将逐渐实现更高水平的自动驾驶和智能化,车辆将能更好地理解驾驶员的需求,进行更加个性化的服务。此外,随着5G和AI技术的发展,汽车将具备更加精准的感知和决策能力。
未来的智能交通系统将依赖于更高效、更智能的汽车,这其中,SDV将成为关键推动力。未来的汽车行业的发展将呈现以下几种发展方向:
汽车与智能交通融合更深
随着5G、车联网(V2X)以及AI技术的迅速发展,汽车与智能交通系统的连接将越来越紧密。通过车联网,车辆能够实时接入云平台,获取路况、天气、交通信号灯状态、附近的行人和其他车辆的信息,从而做出更加智能的决策。在未来的智能交通系统中,SDV将不仅仅是“交通工具”,而是“智能终端”。
全面的车辆智能化与个性化服务普及
随着人工智能技术的进步,SDV将能更好地理解驾驶员的需求,提供更加个性化的服务。未来的汽车可能会基于驾驶员的行为模式、偏好和生理状况进行动态调整,以提供更加舒适和安全的汽车驾驶体验。
更智能的自动驾驶与协作式驾驶广泛应用
自动驾驶技术将在软件定义汽车中扮演重要角色,并随着汽车技术的进步,逐步实现完全自主驾驶。未来的自动驾驶汽车可能不仅是“单体智能车辆”,而是与其他车辆、交通信号和道路设施之间建立起协同工作关系的“智能体”,尤其是能够实现“协作式驾驶”。
图源:包图网
安全与隐私保护得到增强
随着SDV在智能化、自动化方面的发展,车辆的安全性和隐私保护将变得更加复杂和重要,汽车依赖于无线通信和云平台,车辆数据的安全性和隐私性将成为一个关键问题。例如,采用高级加密技术和区块链技术来保护车载系统和用户信息,确保车主在使用智能服务时的数据不被非法访问或篡改。
04|总结
SDV已成为不可阻挡的发展趋势,未来得到技术创新的不断赋能,更将深刻影响汽车产业的格局。SDV的出现不仅仅是对传统汽车技术的一次升级,它是智能交通、自动驾驶、车联网和环保等多方面汽车技术融合的结果。
对于不断壮大的汽车电子市场,企业应加大5G、车联网和AI新兴技术在汽车本体上的研发与应用,尤其敏锐捕捉到市场的变化,重视汽车行业消费者的需求开发与运用,积极布局。软件定义汽车的市场目前来说前景相当广,但是广阔的前景不意味着入局汽车市场就有一劳永逸的地位。
在汽车技术更新迭代如此迅速的情况下,企业想在汽车行业中,尤其是软件定义汽车领域保持竞争优势,实现可持续发展,紧跟技术潮流,不断进行汽车高算力平台的开发,才能不断保持独特的核心竞争力,在市场脱颖而出。
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